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4月6日，中国新闻网发布一则消息，标题为《ofo发布共享单车骑行指数：北京84.3分位列第一》。这则消息发布之后，立即引发业内人士的满座哗然。一家从未安装GPS定位装置的单车平台，在不具备记录骑行轨迹的条件下，到底是如何得出各大城市骑行指数的呢?对“骑行指数”有一定了解的网友也发出质疑：难道指数测定，不需要基于单车骑行大数据统计吗?
3月31日，ofo曾大张旗鼓地宣布，在App端开放定位功能，首次将大数据模式识别算法应用到定位功能中。难道此次“骑行指数”的测算，便是基于所谓的“大数据模式识别算法”?但是，业内人士早已面对公众进行过科普：此大数据非彼大数据，是在单车没有加装GPS定位情况下，通过链接用户手机APP获取定位，所获得的骑行轨迹和数据。 这种测算方法的应用，是对用户隐私信息的侵犯，属于未经许可获取其所在位置的行为。在缺乏足够技术支撑的情况下，贸然启用手机APP收集定位讯息，毫无疑问是对使用者的不尊重。但是，当其行为的实质被媒体披露之后，ofo方面并未出面澄清，反倒是保持了沉默态度。
《ofo发布共享单车骑行指数：北京84.3分位列第一》一文中，分别对北京、上海、广州、深圳等20座国内一二线城市的共享单车发展水平进行了评估排名。报告显示，2017年第一季度中国城市整体骑行水平为53.6分，18~45岁人群成共享单车骑行的主力用户，占比接近90%，其中30岁及以下群体占比达到55%，30~45岁占比约35%。在这样的报告中，甚至男女骑行者的比例也被一一列明，若是完全基于单车GPS定位，则根本无法得到这些数据。 就此，可以得出一个结论——ofo的“大数据模式识别算法”依旧被广泛应用，规避技术不足侵犯隐私的行为还在继续。这样的小黄车，还值得信赖吗? |
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