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我经常对自己讲要相信自己,然后做好自己,这是我经常对自己讲的。我对我们同事讲,我们几乎公司每一个人都知道。如果大家有机会去我们那指导,会看到我们公司的氛围是相当活跃的,我们很热闹,大家有非常好的进取心、凝聚力,我们那8、9点钟都是灯火通明,为什么? 要做一件创新的事,就要把自己推向极限,反正我自己是这么做到的。如果你努力了也不见得机会很大,可如果你不努力确实没有什么机会,谢谢。 主持人:这个感悟也送给我们在座所有的创业者,我们进入下一个环节,听众给范总提问题。 Q&A 创业者:您是解决了中小企业借钱的问题,但作为一个国家的四项金融企业比较支柱的,像银行、信托、风险、股票市场,您有没有想过释放一部分风险给互联网保险这个市场? 范晓忻:这是一个非常好的问题,我们现在这个领域正在做相应地工作,其实不光是互联网保险,实际上我们说传统保险也希望能够在这个领域有所发展。因为国外其实担保公司并不是主体,保险可能起到很大作用。 我们能够把资产分析地比较透彻,分成不同的类型,这个到时候我们可以深聊,我们有在保险方面的一些解决方案,但是在国内做这个,保险公司(包括互联网保险)还是在摸索,国内风险确实比较多,而保险在这个领域不是一个大数据可以覆盖的,担心银行或者金融机构把不良向他们方向去转,这属于信息不对称,专业知识也不对称。所以现在都是保险公司找我们跟银行谈,是这么一个状态。 创业者:我是一名互联网创业者,对于今天的创业者来说,不得不提BAT的位置,因为BAT手里面有大量的数据,包括马云也在谈的DT时代,他们等于是控制你的上游数据,很多他们数据的质量比政府的数据质量高。未来您面对BAT怎么考虑跟他们之间的关系? 范晓忻: BAT强大,也确实控制了一些数据,却也同时带来了一些问题,就是数据孤岛的存在,互相之间很难数据互通。其实,BAT的分析能力也比较强,但是他们跟我们分析是的类型不一样。 那么,银行为什么更愿意找我们,因为我们做得大,BAT相对来讲做的是小额信贷。 我们也许把多家的数据全都拿到来分析,但是阿里想拿京东(数据)可能会有一定地困难。这就是独立第三方在信用评级计算领域,它的独有性。 所以,我觉得应该能够尽量地和BAT共成长。而且BAT有一家曾经跟我们提出过邀约,最后我们也没有同意,我们担心会失去第三方的公正性。 包括多家银行很重要的银行,都想对我们进行投资,但是最终我们也没有合作成。原因也在于我们一旦打上了某一个银行的标签,我们做另外一个银行风险的时候,可能也会失去第三方公正性,好在现在钱还是多的。 创业者:最后我有两个问题: 问题一:如果这家企业它一开始的经营方向是一个小的行业,或者是一个没有那么多匹配行业数据上的对比,是不是会影响到它评估的准确性和具体性? 问题二:刚才您提到的有6000个数据,这个会不会有一些过度挖掘的情况?比如说其实判断一家企业,某种意义上不需要这么多数据。 范晓忻:非常非常好。能够去银行的那些企业,已经有一定地历史,这些企业从数据上来看,已经能看出一些端倪来。未来它的发展,其实随着我们对他的数据监控,它还是有它的特性。但电商是一个例外。 我们做对于投资机构跟他们进行合作、服务,我们往往做的不是大数据分析,对它进行对比的数据量太少,而且它本身的数据也少,怎么办?我们可以帮助机构做大数据的尽职调查,可数据量太小我做不了。 当数据量有一定地积累的时候,它是有一定地规律的,这是第一个问题。 第二个人问题是挺核心的问题,我们在跟金融机构合作做贷钱的时候,最多也就700-800指标,其他的很多数据是没有意义的,但是如果我不做一个全数据集,我就会有遗漏,可能那是一个很重要的指标向。因此,我一定要把所有指标都找到,如果你不能做一个数据全集,你做大数据肯定是有缺憾的。 我们当年犯过这种错误,真的是刻骨铭心,我们自己做得第一套算法,最后完全被摧毁,就是因为我们忽略的重要指标。有些大型企业为什么它的分析银行不能认,也是在于它没有主体评价,只有交易评价。 到了贷后,我们跟一些金融机构合作贷后往往只用400个指标,甚至更少,为什么? 银行只要认为你在某一个区间之内,银行不怕麻烦,你多给他报一下它也挺开心的,你说这家我们也不一定确定,但是他可能会有风险,你给我的数据上也没有那么充分,另外一个我给你提供的指标项目也没有那么充分,但是我知道你大概好,还是坏,会往哪个趋向发展,比如说有80%的概率它会出问题,是一个概率的数据,那么我们就用400个指标项目区覆盖它的80%,也基本上足够。 实际应用的时候,一定不要把所有的数据都用上,你做那么多也没有意义,那些数据还要存储、分析计算,它只有零点几全都用不不到。但是,这些权重是和变化协同调整的,我们的实验室一直在跟踪权重的变化。 主持人:因为时间关系,我们这个提问的环节就到这里。大家有问题在我们的群里留给我们,然后我们会把这些问题转给范先生,到时候他会给大家解答的。 |